04-第二章决策分析入门
第二章：决策分析入门
当您做出决策时，您会怎么做？您是否依靠直觉和经验？您是否列出利弊清单？您是否向他人寻求建议？您是否尝试系统地思考问题？
在本书中，我们将向您展示一种系统化、透明和可重复的决策方法。这种方法被称为决策分析。我们将从一个简单的例子开始，向您展示决策分析是如何工作的。
假设您正在考虑购买一辆新车。您有几个选择：一辆小型经济型汽车，一辆中型轿车，或者一辆大型豪华轿车。您的目标是找到一辆既可靠又省油，同时又在预算之内，并且能满足您家庭需求的汽车。这是一个典型的决策问题，其中涉及多个目标、多个选择和一些不确定性（例如油价的未来走势，以及不同车型的长期可靠性）。
以下是决策分析的基本步骤：
- 明确问题： 清晰地定义您需要解决的问题，包括决策者是谁，以及决策的范围。
- 识别目标： 明确您希望通过这个决策实现什么。这些目标应该是可衡量和具体的。
- 制定替代方案： 找出所有合理可行的行动方案。不要限制您的选择。
- 识别不确定性： 确定影响决策结果的所有不确定性因素，并评估它们发生的可能性。
- 评估后果： 对于每个替代方案，在不同不确定性情境下，评估可能产生的后果。这通常涉及量化结果与您的目标之间的关系。
- 选择最佳方案： 根据您的目标和对不确定性的评估，选择最能实现您目标的方案。
在购买汽车的例子中：
- 问题： 购买哪种汽车？
- 目标： 可靠性，燃油效率，预算控制，满足家庭需求。
- 替代方案： 小型经济型汽车，中型轿车，大型豪华轿车。
- 不确定性： 未来油价，各车型的长期可靠性，您的家庭需求是否会变化。
- 后果： 每种车型在不同情境下的总成本（购车价+油费+维修费），舒适度，空间。
- 选择： 综合考虑所有因素后，选择最适合您整体需求的汽车。
决策分析提供了一个结构化的框架来处理这些步骤，帮助您在面对复杂性和不确定性时做出明智的决策。
决策分析：案例研究
让我们通过一个更具商业性质的例子来看看决策分析是如何应用的。
假设一家制药公司正在考虑开发一种新药。这个决策涉及巨额投资、漫长的研发周期、高度的不确定性（药物是否会通过临床试验？市场是否接受？竞争对手会做什么？），以及潜在的巨额回报或亏损。
以下是决策分析可以帮助公司解决这个复杂决策的方式：
- 明确问题： 公司是否应该投资开发新药X？
- 识别目标： 公司的目标可能包括：最大化股东价值，提高公司在特定疾病领域的市场份额，改善患者健康，确保长期可持续发展。
- 制定替代方案：
- 投资开发新药X。
- 不投资新药X，而是投资其他研发项目。
- 不投资新药X，而是收购一家拥有类似药物的公司。
- 不投资新药X，并将资金用于其他业务（例如，回购股票，偿还债务）。
- 识别不确定性：
- 新药X通过各阶段临床试验的概率。
- 新药X获得监管批准的概率。
- 新药X上市后的市场规模和增长率。
- 竞争对手推出类似药物的时间和效果。
- 生产成本和分销成本。
- 医疗保险报销政策。
- 评估后果： 对于每个替代方案，公司需要模拟在不同不确定性情境下可能产生的财务结果（净现值、投资回报率）、市场份额变化、对公司声誉的影响、以及对患者健康的潜在益处。这可能涉及构建复杂的财务模型和市场模型。
- 选择最佳方案： 在评估了所有可能的后果之后，公司决策者可以利用决策树、敏感性分析等工具来权衡风险和回报，并选择最符合其目标的行动方案。例如，他们可能会发现，即使新药开发成功率不高，但一旦成功所带来的巨大回报可能使其成为值得承担的风险。或者，他们可能会发现，收购现有药物比从头开发更具成本效益和风险更低。
这个例子说明了决策分析如何为高风险、高回报的商业决策提供一个结构化的框架，帮助决策者做出更明智的、基于数据和清晰思维的决策，而不是仅仅依靠猜测或直觉。
何时不使用决策分析？
尽管决策分析是一个强大的工具，但并非在所有情况下都适用。在某些情况下，使用决策分析可能是不必要或不切实际的：
- 简单决策： 对于那些后果不重要，或者替代方案和不确定性都非常明确的简单决策，直觉或简单的利弊分析就足够了。例如，选择午餐吃什么，或者买哪种品牌的牛奶。
- 时间紧迫的决策： 如果决策必须在极短时间内做出，而没有足够的时间进行详细分析，那么决策分析可能不适用。然而，即使在这种情况下，决策分析的思维方式也能帮助您快速理清思路。
- 数据不可用或成本过高： 决策分析需要一定的数据输入。如果获取所需数据成本过高或根本不可能，那么全面的决策分析可能会受阻。
- 缺乏决策者意愿： 如果决策者不愿意采纳系统化的方法，或者对量化不确定性和权衡价值持抵触态度，那么强制使用决策分析可能不会取得好的效果。
- 决策权限不明确： 如果根本不清楚谁拥有决策权，或者决策过程存在严重的政治或人际障碍，那么即使再好的分析也难以奏效。决策分析在清晰的决策环境中效果最佳。
本章总结
- 决策是公司管理者日常工作的核心。
- 对于复杂的、重要的决策，仅凭直觉和经验可能不足以做出最佳选择。
- 决策分析是一套原则和技术，旨在帮助管理者以系统化、透明和可重复的方式做出决策。
- 它融合了概率论、统计学、经济学、心理学和管理科学的元素。
- 决策分析不仅仅是一种工具，更是一种思维方式，它鼓励清晰思考、量化不确定性、明确目标并系统评估后果。
- 决策分析适用于那些重要的、复杂的、高风险的决策，以及需要透明度和多方参与的决策。
- 在简单决策、时间紧迫、数据不可用或缺乏决策者意愿的情况下，决策分析可能不适用。
- 通过应用决策分析，组织可以做出更明智、更有信心的决策，并提高决策质量。
本章练习
- 回忆一次您最近做出的重要决策。这次决策涉及哪些不确定性？您考虑了哪些替代方案？您的目标是什么？您是如何最终做出选择的？现在，用决策分析的框架重新思考这个决策，您会怎么做？
- 思考您所在组织中最近做出的一个重大决策。决策过程是怎样的？是否有任何决策分析的元素被使用？决策分析本可以在哪些方面帮助改进这个决策过程？
- 想象一下，您正在向一位对此一无所知的朋友解释什么是决策分析。您会用什么例子来帮助他们理解其价值和应用？
